2004년 1학기 이훈열교수 강의

 

 


지구정보학 및 실험 (3학년 2학기 전선)

 

     강의계획서

 

강 의

    1. GIS 특성과 활용 분야

    2. GIS 역사 및 발전 방향

    3. 좌표와 지도투영

    4. 공간 데이터 수집과 입력

    5. 데이터 모델

    6. 수치지형모델

    7. 기초적 공간분석 기법

    8. 고차적 공간분석 기법

 

실 습

    실습 1. ArcView 소개와 사용법

    실습 2. 주제도 제작과 지도 레이아웃

    실습 3. 투영법과 축척

        실습 3-1. 수치지형도 좌표 변환 (Bessel TM -> WGS84 UTM)   (실습자료)

    실습 4. 수치지형도로부터 커버리지 구축

    실습 5. 디지타이징을 통한 공간 데이터 구축

    실습 6. 도면 접합과 공간데이터 조작

    실습 7. 속성데이터의 입력과 조작

    실습 8. 데이터의 질의와 검색

    실습 9. 근접 분석

    실습 10. 지형 분석

    실습 11. 하계망과 분수령 분석

    실습 12. 네트워크 분석

    실습 13. 3차원 표현과 가시성 분석

    실습 14. 입지 적합성 분석

 

    ArcView Extensions: 3dto2d.avx, basin1.avx, demfill.ave

    지구정보학 강의게시판

   

    중간시험: 2007년 10월 17일(수) 오후 5 - 7시.

    프로젝트 (제출기한 및 발표일: 2007년 12월 5일 수요일 오후 5시)

 

    성적

  


 

격지질학 (지질학과 3학년 2학기)

 

[1] Remote Sensing

    강의교재: Remote Sensing of the Environment - An Earth Resource Perspective (J. R. Jensen, 2000. Prentice Hall)

    실습교재: PGSteamer 4.0 Tutorial

1. Remote Sensing of the Environment

2. Electromagnetic Radiation Principles

3. History of Aerial Photography and Aerial Platforms

4. Aerial Photography - Vantage Point, Cameras, Filters, and Film

5. Element of Visual Image Interpretation

6. Photogrammetry

7. Multispectral Remote Sensing Systems

8. Thermal Infrared Remote Sensing

9. Active and Passive Microwave, and LIDAR Remote Sensing

10. Remote Sensing of Vegetation

11. Remote sensing of Water

12. Remote Sensing the Urban Landscape

13. Remote Sensing of Soils, Minerals, and Geomorphology

        수업 일정 안내

        - 10월 15일(월): 강의

        - 발표: 10월 18일(목). 4개조 15분씩 요약 PPT 발표. 발표인원 및 형식은 자유.

            1조(Water): 강나루, 목련화, 우승현, 이옥탑, 전진아

            2조(Urban): 김주영, 박종민, 윤지윤, 이은미, 차승회

            3조(Mineral): 김진숙, 박준형, 윤진구, 이지영, 최승민

            4조(Vegetation): 김화선, 백세익, 이승우, 장범규, 허지양

         - 중간 시험: 10월 22일(월)

   

[2] Geographic Information System

    교재: 이희연, 2003. GIS 지리정보학, 법문사

1. GIS 개요

2. GIS 발전

3. 좌표와 지도투영

4. 기초적 공간분석 기법

5. 고차적 공간분석 기법

 

실습 1. ArcView 소개와 사용법

실습 2. 주제도 제작과 지도 레이아웃

실습 3. 투영법과 축척

실습 4. 수치지형도로부터 커버리지 구축

실습 9. 근접 분석

실습 10. 지형 분석

실습 11. 하계망과 분수령 분석

실습 12. 네트워크 분석

실습 13. 3차원 표현과 가시성 분석

실습 14. 입지 적합성 분석

    원격지질학 전용게시판

    기말시험(2007년 12월 6일 목요일)

 

    성적

 


인공위성 원격탐사 (대학원)  

 

  강의계획서

  

  References:

        1. Wangsness, R. K., 1986. Electromagnetic Fields, 2nd Ed. Wiley.

        2. Ulaby, F. T. and Elachi, C., 1990. Radar Polarimetry for Geoscience Applications, Artech House, Inc.

 

  Software Materials: PolSARpro - The Polarimetric SAR Data Processing and Educational Tool

        - PolSARpro Homepage (ESA)     

        - PolSARpro v3.0 Software for Windows (RS/GIS Server)

        - PolSARpro v3.0 Demo data (RS/GIS Server)

        - PolSARpro v3.0 Tutorials (RS/GIS Server)

 

  Course:

    1. Introduction of radar polarimetry and a seminar given by Dr. Sang Eun Park (U. of Renes)

    2. PolSARpro installation

        DIY 1: Getting started with PolSARpro

    3. A brief introduction of electromagnetic fields and the Maxwell's equations

    4. EM wave equations, plane waves and their polarization

    5. Polarization state vectors

        - Jones vector, Stokes vector, modified Stokes vector

      Scattering matrices

        - Jones matrix, Mueller matrix, modified Mueller Matrix)

    6. Polarization synthesis

        - Jones, Stokes, Modified Stokes, Covariance, JPL   

      Canonical scattering mechanisms

        - sphere, dihedral, trihedral, cylinder

      Target polarimetric descriptors

        - Sinclair matrix, Pauli scattering vector, Lexicographic scattering vector

        - Muller matrix, Kennaugh matrix, Coherency matrix (Huynen parameters)

        - Covariance matrix

    7. Polarization Decomposition

        - Pauli Decomposition of scattering matrix [S]

        - Krogager Decomposition of scattering matrix [S]

        - Cameron Decomposition of scattering vector

        - Freeman Decomposition of covariance matrix <[C3]>

        - Huynen Decomposition of coherency matrix <[T3]>

        - H/A/alpha decomposition of coherency matrix <[T3]> and classification

    8. DIYs

        DIY 2: Representations of polarimetric information

        DIY 3: Speckle filtering

    9. DIYs

        DIY 4: Polarimetric Decompositions

        DIY 5: Polarimetric Segmentation

            (A tip defining training areas in Graphic Editor: De-yellow the selection tool before Save)

    10. DIYs

        DIY 6: ENVISAT ASAR Dual Polarization Case (Download dataset, 852MB)

        DIY 7: POLINSAR Training Course

    11. Term Exam (3-6pm, Tue 4 December 2007)  

 

숙제: 시험 정답 만들어 제출 (2007년 12월 18일 화요일까지)

       


 

Last updated on 2009-10-23 by Prof. Hoonyol Lee.